Создание подключенных экосистем данных для ИИ в любом масштабе
Современные интеграционные платформы помогают предприятиям оптимизировать фрагментированные ИТ-среды и подготовить конвейеры данных к трансформации на основе искусственного интеллекта.

Корпоративные ИТ-экосистемы часто напоминают разросшиеся мегаполисы — многоуровневые среды, в которых стареющая инфраструктура пересекается с современными новыми технологиями на фоне постоянно растущего трафика.
Подобно тому, как поездка по многовековому городу, переоборудованному под автомобили и небоскребы, может привести к тупику, корпоративные ИТ-системы часто сталкиваются с узкими местами в данных. Сегодняшние ИТ-среды включают в себя устаревшие мейнфреймы, облачные приложения, локальные системы, сторонние инструменты SaaS и развивающуюся экосистему. Информация, проходящая через это лоскутное одеяло, попадает в клубок связей, поддержание которых обходится дорого и склонно к сбоям — это похоже на выход из высокоскоростной скоростной автомагистрали на узкий мощеный мост, который постоянно ремонтируется.
Дальновидные организации теперь обращаются к централизованным облачным интеграционным решениям.
Чтобы создать более гибкие системы, подходящие для будущего, в котором приоритетом будет искусственный интеллект, дальновидные организации теперь обращаются к централизованным облачным интеграционным решениям, которые могут поддерживать все: от потоковой передачи данных в реальном времени до управления API и архитектур, управляемых событиями.
В эпоху искусственного интеллекта перегруженность дорог, подобная описанному выше сценарию, является серьезной проблемой.
Модели ИИ зависят от чистых, последовательных и расширенных данных; задержки или несоответствия могут быстро ухудшить результаты. Фрагментированные потоки данных могут подорвать даже самые передовые инициативы в области искусственного интеллекта. А когда возникают проблемы с подключением, системы не могут взаимодействовать в том масштабе или скорости, которые требуются процессам, управляемым ИИ.
Даже самые многообещающие инициативы в области искусственного интеллекта могут оказаться неэффективными, когда возможность подключения к данным находится под угрозой.
Потенциал ИИ в достижении таких результатов зависит от способности компании быстро перемещать чистые данные по всему предприятию. В то же время сам ИИ может изменить ландшафт интеграции. Облачные интеграционные платформы начинают включать возможности искусственного интеллекта, которые автоматизируют проектирование потоков, обнаруживают аномалии, рекомендуют оптимальные соединения и даже самовосстанавливают поврежденные конвейеры данных. Это создает благотворный цикл: интеграция делает возможным использование искусственного интеллекта, а искусственный интеллект, в свою очередь, ускоряет интеграцию.
Помимо технических преимуществ, интеллектуальная автоматизация, поддерживаемая современной интеграцией, повышает общую операционную эффективность и межфункциональное сотрудничество. Бизнес-процессы становятся более оперативными, данные становятся доступными для всех отделов, а команды могут быстрее адаптироваться к меняющимся требованиям рынка или клиентов. А поскольку интеграционные платформы берут на себя большую часть рутинной работы по обработке данных, человеческие команды могут переключить внимание на более важные приоритеты.
Платформы интеграции помогают унифицировать потоки данных от локальных до периферийных и обеспечить управление API в обширных средах приложений.
Предварительно созданные соединители, дополненные графами знаний, еще больше ускоряют взаимодействие между различными системами, а мониторинг в реальном времени обеспечивает прогнозную информацию и ранние предупреждения до того, как проблемы повлияют на бизнес-операции.
Мы уже видим реальные примеры того, как продуманная интеграция помогает предприятиям стать более гибкими и готовыми к использованию искусственного интеллекта. Вот три компании, использующие SAP Integration Suite для оптимизации потоков данных и упрощения своих операций.
- Специалисты Siemens Healthineers: В секторе здравоохранения, где точность, своевременность и безопасность данных не подлежат обсуждению, Siemens Healthineers использует интеграционные решения, чтобы сделать медицинские услуги более доступными и персонализированными.
Siemens Healthineers управляет разнообразной бизнес-средой, охватывающей диагностику, медицинскую визуализацию и терапию, каждый из которых имеет уникальные требования к данным и процессы. Чтобы обеспечить более автономное принятие решений, уровень интеграции компании помогает оптимизировать основные финансовые процессы, такие как закрытие и отчетность, а также поддерживать гибкое планирование и мгновенную аналитику операций. Это также обеспечивает беспрепятственный доступ к данным между системами без необходимости репликации данных, что важно в жестко регулируемой отрасли. - Харродс: Роскошный ритейлер Harrods управляет сложной гибридной ИТ-инфраструктурой, которая поддерживает как его флагманский лондонский магазин, так и растущий бизнес электронной коммерции; Сейчас компания предлагает 100 000 продуктов онлайн и обрабатывает 2 миллиона транзакций в день по цифровым каналам. Чтобы модернизировать и упростить это растущее присутствие, Harrods использует готовые коннекторы SAP для B2B и архитектуру Event Mesh для организации более 600 потоков интеграции ключевых бизнес-процессов.
С момента внедрения решений SAP компания Harrods сократила время процессов, связанных с интеграцией, на 30 %, а совокупную стоимость владения — на 40 %. Что еще более важно, компания создала гибкую основу данных и приложений, которая может адаптироваться по мере развития ожиданий клиентов и технологий цифровой розничной торговли.
- Форверк: Немецкая компания прямых продаж Vorwerk, известная такими продуктами, как умная кухонная техника и системы очистки, в последние годы претерпела масштабную цифровую трансформацию. В период с 2018 по 2023 год компания увеличила свои цифровые продажи с 1% до 85%.
Vorwerk использует решения SAP для автоматизации потоков данных в критически важных системах, включая CRM и управление запасами, обработку платежей и управление согласием. Обновленная система помогла исключить ручную документацию, значительно ускорить цикл обработки заказа до получения оплаты и повысить точность и согласованность данных о клиентах.
Используя решения SAP, ритейлеры Harrods и Vorwerk готовы к успеху в эпоху искусственного интеллекта.
Цифровой рост
Цифровой формат Vorwerk
трансформация ускорена
цифровые продажи
Эффективность процесса
Инфраструктура данных Harrods
развивался вместе с технологиями
и ожидания клиентов
Как показывают эти примеры, возможность подключения является важной основой для искусственного интеллекта практически во всех отраслях. Например, поскольку сектор здравоохранения быстро внедряет ИИ, надежная интеграция является необходимым условием для таких случаев использования, как диагностическая визуализация и прогностическая помощь. Строгие нормативные требования также требуют точной и прозрачной обработки данных и их отслеживания во всех системах.
В розничной торговле унифицированная, управляемая событиями интеграция также лежит в основе инноваций на основе искусственного интеллекта, начиная от динамического ценообразования и персонализированных рекомендаций по продуктам и заканчивая прогнозным управлением запасами — все это требует быстрого и точного потока данных между системами продаж, запасов, клиентов и партнеров.
А в моделях прямого взаимодействия с потребителем, таких как модель Vorwerk, интеграция обеспечивает новый уровень персонализации, маркетинга в реальном времени и оптимизации цепочек поставок. Такие возможности могут помочь предприятиям D2C оставаться конкурентоспособными и оперативно реагировать на высокодинамичные рынки — это необходимость, поскольку более 70% потребителей теперь ожидают персонализированного опыта от брендов, у которых они покупают. В будущем искусственный интеллект (особенно генеративный искусственный интеллект), вероятно, будет играть ключевую роль в масштабировании этого персонализированного опыта и позволит брендам доставлять индивидуальные сообщения с правильным тоном, визуальными руководствами и текстами, отвечающими текущему моменту.
Согласно недавнему отчету IDC, почти половина предприятий совмещают три или более инструментов интеграции, а 25% используют более четырех в своих средах.
Хотя многие компании видят ценность в консолидации, технические проблемы и пробелы в навыках остаются препятствиями на пути к упрощению. Еще одна структурная проблема: треть предприятий не рассматривают возможность интеграции до тех пор, пока не начнется внедрение системы, что ограничивает возможности с самого начала проектировать потоки данных, готовые к будущему.
Устойчивые инновации и долгосрочная гибкость зависят от того, сможет ли инфраструктура развиваться так же быстро, как амбиции компании. Современные интеграционные платформы обеспечивают соединительную ткань, которая делает возможной такую адаптируемость.
Единая стратегия интеграции открывает путь вперед. Дорожная карта интеграции может помочь компаниям перейти от реактивных, разрозненных усилий к более специализированной и масштабируемой основе, которая поддерживает как текущие потребности бизнеса, так и требования инноваций, основанных на искусственном интеллекте.
Города, которые сегодня процветают, — это не те города, которые просто управляют транспортным потоком за счет расширения своих автомагистралей или добавления периодических кольцевых развязок — это те города, которые полностью переосмыслили мобильность. В корпоративных ИТ применяется тот же принцип: устойчивые инновации и долгосрочная гибкость зависят от того, сможет ли инфраструктура развиваться так же быстро, как амбиции компании. Современные интеграционные платформы обеспечивают соединительную ткань, которая делает возможной такую адаптируемость.
Узнайте больше о контент-центре MIT Technology Review Insights и интеграции SAP Modern для критически важных бизнес-инициатив.
Этот контент был создан Insights, подразделением MIT Technology Review, специализирующимся на создании контента. Оно не было написано редакцией MIT Technology Review.
Этот контент был полностью исследован, разработан и написан людьми-писателями, редакторами, аналитиками и иллюстраторами. Это включает в себя написание опросов и сбор данных для опросов. Инструменты ИИ, которые могли быть использованы, ограничивались вторичными производственными процессами, прошедшими тщательную проверку человеком.
Автор: MIT Technology Review Insights