Microsoft и NVIDIA: масштабное ускорение физического искусственного интеллекта
Физический ИИ не может быть реализован посредством точечных решений. Для этого требуются управляемые агентами цепочки инструментов и рабочие процессы корпоративного уровня для разработки, развертывания и эксплуатации, которые объединяют моделирование, данные, модели искусственного интеллекта, робототехнику и управление в единую систему.
NVIDIA создает инфраструктуру искусственного интеллекта, которая делает возможным физический искусственный интеллект, включая ускоренные вычисления, открытые модели, библиотеки моделирования, а также платформы и чертежи робототехники, которые позволяют экосистеме создавать автономные системы робототехники, которые могут воспринимать, рассуждать, планировать и предпринимать действия в физическом мире. Microsoft дополняет это облачной платформой и платформой данных, предназначенной для безопасной работы физического искусственного интеллекта в масштабе всего предприятия..
Вместе Microsoft и NVIDIA позволяют производителям выйти за рамки пилотных проектов и перейти к готовым к производству физическим системам искусственного интеллекта, которые можно разрабатывать, тестировать, развертывать и постоянно совершенствовать в гетерогенных средах, охватывающих жизненный цикл продукта, заводские операции и цепочку поставок.
От разведки к действию: команды агентов на заводе
На переднем крае промышленности ИИ — это не автономная система, а цифровой товарищ по команде.
Когда агенты ИИ опираются на правильные операционные данные, встроены в рабочие процессы человека и управляются комплексно, они могут помочь в решении таких задач, как:
- Оптимизация производственных линий в режиме реального времени
- Координация решений по техническому обслуживанию и качеству
- Адаптация операций к перебоям в предложении или спросе
- Ускорение принятия решений по проектированию и жизненному циклу продукта
Например, производители начинают использовать агенты искусственного интеллекта, основанные на моделировании, для виртуальной оценки производственных изменений перед их внедрением в заводских цехах, что снижает риск и ускоряет принятие решений.
Крайне важно, что передовые производители разрабатывают эти системы так, чтобы контроль оставался за людьми. ИИ выполняет, контролирует и рекомендует, в то время как люди обеспечивают намерения, надзор и суждения. Этот баланс позволяет организациям двигаться быстрее, не теряя уверенности и контроля.
Роль доверия в масштабировании физического ИИ
По мере масштабирования физических систем ИИ доверие становится ограничивающим фактором.